近日,《浙检绿苑》2025年第一期刊发拱墅区检察院署名文章《谋未来之势 抓创新之实 成发展之事——DeepSeek诞生地检察机关的思考与探索》,现将全文转载如下:
从春节期间的横空出世,到民营企业座谈会的持续火爆,再到全国两会的热词热议,国产AI大模型DeepSeek持续点燃话题,带起席卷全球的强劲风暴。处于风暴眼中央的DeepSeek公司来自拱墅区,作为诞生地的检察机关,拱墅检察与有荣焉,更是重任在肩,既要在服务保障科技创新方面紧跟而上、快人一步,也应在人工智能赋能检察创新发展方面乘势而上、先行一步,以精准谋势和狠抓落实推动创新成事。
面对“推进人工智能技术与检察工作有机结合”的发展“必答题”,最高检在今年年初的全国检察长会议上强调,要持续完善“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作机制,深化“一张网”检察信息化架构,推进检察智能化数字化基础设施建设。那么,在智能化数字化建设过程中,基层检察院应如何解题答题,找到兼具前瞻性与实践性的发展路径?答案或许就在问题中,DeepSeek“低成本、高性能、广开源”的制胜法则,同样适用于基层院的人工智能探索之路。
坚持“小步快跑”:从已有的基础出发
DeepSeek是“四两拨千斤”的技术突围,与过去动辄百亿千亿的投入相比,有着低成本、高性价比的优势。探索“数智检察”也必须算好“经济账”,深入思考如何以更低成本撬动更佳效果。于基层院而言,应看到“数智检察”与“数字检察”之间的迭代关系,克服一拥而上、大干快上的冲动,坚持小步伐、快节奏,在原有的基础上加强数据资源优化整合,逐步拓展人工智能应用场景,将原有优势转化为发展胜势。
基于这一思路,我院从人工智能赋能“三个管理”为切入点,探索构建了“AI流程监控员”,并在杭州市AI赋能检察工作优秀案例竞赛中入选十佳应用。该应用以在全省数字检察创新应用竞赛中得到认可并推广的“案卡回填”辅助工具为基础,升级部署DeepSeek私有化版本,在确保数据安全的前提下,深化探索构建全流程在线管理系统,推动对案件受理、流转、办理、结案等的全链条闭环管理,实现实时监控、全程留痕、动态追踪。
聚焦“小题大作”:从现实的需求出发
DeepSeek之所以能在竞争中实现弯道超车,关键在于其采取了“高精度”的技术路线。相较于传统的、大水漫灌式的题海战术,DeepSeek摒弃了“大而全”的策略,转而追求“小而精”,这一选择不仅是对技术趋势的精准把握,更是基于当前国际形势的明智决策。这种发展思路与最高人民检察院强调的“业务主导”“重在应用”的理念不谋而合,都聚焦于现实需求,突出了实用、实战和实效的重要性。
作为基层检察院,我们在人工智能领域的探索同样应秉持这一思路,避免盲目追求大而全,而是从小需求、小切口入手,精心打造每一个“盆景”,最终连缀成亮丽的“风景”。为此,我院积极组织业务部门与技术部门开展“头脑风暴”,以需求为导向,确定了首批人工智能探索项目。针对年轻干警在庭审经验、对抗能力方面的不足,我们明确了“智慧庭审AI辅助系统”的探索方向。该系统不仅具备庭审现场辅助功能,还集成了模拟辩论、庭前预案制定、应对策略提供以及文书纠错等全方位功能,旨在助力检察官在法庭上更加游刃有余。
同时,针对非法集资、传销等涉众型案件证据量大、审查耗时长的痛点问题,我们探索了“涉众型案件智能分析矩阵”。借助人工智能的多模态分析能力,该系统能够辅助检察官高效梳理证据、穿透审查案件、精准量刑,从而实现对复杂犯罪网络的系统性解构。此外,针对当前理论调研中存在的学术能力不足问题,我们还提出了“文析智库”项目。该项目旨在帮助检察官从实务工作中提炼核心议题、优化文献分析、适配学术要求,进而将检察官的实践经验转化为理论成果,为检察办案提供有力支撑和服务。
打破“小院高墙”:从开源的襟怀出发
DeepSeek的崛起,以其卓越的成就打破了技术垄断的壁垒,证明了“小院高墙”无法遏制创新的步伐。同时,它采用开源策略,促使整个行业进行洗牌,将“算力霸权”的竞争转变为“效率竞赛”的良性比拼。当前,检察机关在人工智能领域的探索尚处于萌芽阶段,各类创新尝试如雨后春笋般涌现,展现出蓬勃的生命力和多样化的竞争格局。
于基层院而言,我们需警惕“故步自封”的心态。在立足自身优势、聚焦自身需求的同时,我们应具备开阔的视野和开放的心态,积极学习并借鉴国内外的优秀经验,引入先进的应用技术。我们应延续数字检察建设中“一域突破、全省共享”的成功模式,避免资源的重复投入和浪费,促进资源共享和协同发展。
同时,我院充分发挥检察上下一体的体制优势,紧跟上级院的部署与指导,充分利用现有资源。如,要求全体干警熟练掌握并应用浙江检察大模型能力中心,使AI技术成为办案和办公的必备技能,有效提升工作效率。此外,我们依托本院数据中心的建设,积极融入市检察院构建的“数字检察智算场景”,在智能建模、智能分析、智能调度、智能交互等前沿领域争取试点机会,并主动探索其实际应用,以期在人工智能的探索道路上迈出更加坚实的步伐。