于我而言，本次模型竞赛是数字探索和学习的必经之路，也是一次成长之旅。感谢院领导的支持和模型团队同事的全程帮助，从模型思路初创到研判规则成型，从模型数据搭建到现场汇报展示，每一步都凝结着大家的心血。四年的从检之路，恰逢数字检察蓬勃发展，多次参加数字建模比赛，使自己从零基础的“小白”，成长到可以熟练使用平台跑线索、找数据、建模型，在不断试错、学习和探索中感悟大数据法律监督模型的建模奥秘。

数字检察为检察工作带来了全新的变革，已成为提升监督质量、提高监督效率的重要手段。最初接触数字检察工作并成为专班成员，更多的是一种好奇，以及青年检察干警的本领恐慌。囿于并不专业的计算机能力，不熟悉的建模流程，我将如何迈好第一步？所以前期的工作，主要精力放在大数据模型的学习，期间查阅了数百个数字办案案例指引，逐渐打开数字建模的思路，为后续的工作做好思想基础。同时在省院建模平台中，开始尝试通过已有模型开展建模工作，熟悉数字建模流程，为后续的工作打好技术基础。

数字检察应赋能案件办理，促进系统治理。在办案和学习中，我一边努力通过实践运用数字规则，由点到面、由个案到类案，一边通过对案例指引的学习，明确建模流程、数字研判规则的建立。在先后参加的我院和市院的数字建模大赛中，我逐渐熟悉了建模比赛的要求。在建模过程中，我曾尝试从一个新奇的个案去构建模型，但发现无法实现类案监督效果；也尝试从一批类似案件的规律去构建模型，但发现诸多数据难以获取。在不断的尝试中，我总结出最有效的建模是要发现类案的规律去构建数字研判规则，并且要确保数据的易获取性，重在可推广、可复制、能共享，明确了如何建立有效的法律监督模型，实现监督效果。

模型构建，主要是要用好内部数据，挖掘检察数据潜能，激活并利用好数据价值。经过前期的知识积累和经验总结，在本次涉黄类案件串并案法律监督模型的构建中，我和团队着眼于数据的易获取性和模型的易推广性，从涉黄案件办案的症结入手，针对涉案人员真实身份与网络身份无法关联的问题，致力于通过检察业务系统的已有数据，构建涉黄类案件涉案社交帐号及支付账号的“专题数据库”，再通过相同账号的案件串并、证据聚合，实现涉案人员身份的查实。该模型数据获取便捷、业务规则简单，却能够实现较大成效。期间通过数据申请，在建模平台开展建模搭建，实现数据碰撞和线索发现。

成绩可喜，但这次模型竞赛却远不是我对数字检察工作探索的终点，而是迈向更高要求赛道的起点。随着法律监督模型日益丰富，新的模型构建难度已越来越大，但是在办案中用心去发现，不断学习和创新，尝试把问题通过数字建模方式去解决，最终会有新的收获。

数字检察是新时代法律监督工作的新质生产力，大数据法律监督模型是驱动检察监督提质增效的重要引擎，我们将继续打造更高效、更优质的监督模型，以“数字创新”推动检察高质效履职办案加“数”前行。